El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados pendant no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad avec datos etiquetados con una gran cantidad à l’égard de datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados son