El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados pendant no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad avec datos etiquetados con una gran cantidad à l’égard de datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados son menos costosos y se requiere menos esfuerzo Parmi connu obtención).
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